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Whatory – WhatsApp Analyse

Was als internes Recherche-Tool begann, wurde zu einem kompletten Client-Side Analytics Produkt: Whatory liest WhatsApp-Text- oder ZIP-Exporte lokal ein, erkennt Sprache und Locale automatisch und verwandelt sie in Storytelling-KPIs für Produkt-, Growth- und Research-Teams.

Client

hony company

Service

End to End

Industrie

B2C

Datum

Dezember 2025

Privacy-by-Design Conversational Intelligence Vanilla JS SQLite Commerce

Challenge

WhatsApp ist voller Insights – aber Exporte bestehen aus chaotischem Plaintext, enthalten Metadaten, Medien-Platzhalter und laufen über zig Sprach- und Datumsformate. Gleichzeitig dürfen Daten das Gerät nicht verlassen.

Wir mussten Parser bauen, die deutsche und englische WhatsApp-Varianten ebenso verstehen wie 12h/24h-Stempel und Gruppen-spezifische Systemmeldungen. Alle Berechnungen – von Antwortzeiten über Heatmaps bis zu Topic-Mapping – sollten offline erfolgen und für Einzel- sowie Gruppenchats funktionieren.

Neben der Analyse verlangte Whatory nach Storytelling-Exports (Wrapped Canvas, PDF Playback) und einem Commerce-Stack mit PayPal, Voucher-Logik sowie Rechnungsstellung. Alles ohne Framework, als statische HTML/JS-App plus leichtes PHP-Backend.

Chat-Suche, Heatmaps und Filter für WhatsApp Exporte
Emotionstracking, Emojis und Persona-Scores
Topic-Mapping und Themen-Cluster
Badges, Playback PDF und Storytelling-Exports

Solution

Kern ist eine Vanilla-JS-Pipeline (script.js, script_gruppen.js), die Exporte mit Regexes parst, Metadaten entfernt und Events normalisiert. Auf Basis dieser Struktur berechnen wir hunderte KPIs – Nachrichtenzahlen, Antwortzeiten, Streaks, Heatmaps, Emoji-Moods, Topic-Cluster, Ghosting-Quoten – und bedienen ApexCharts, Wordclouds sowie Racing-Bar-Visuals.

wrapped_export.js erzeugt ein „WhatsApp Wrapped“-Dataset, das wrapped_canvas.html in animierte 720×1280-GSAP-Sequenzen gießt. pdfExporter.js baut mehrseitige Playback-PDFs mit jsPDF und dynamic Assets. Kaufprozesse laufen über PayPal Buttons, SQLite, Voucher-Checks (Frontend & Backend) sowie automatisch generierte FPDF-Rechnungen; purchase-storage.js puffert Daten in IndexedDB, damit Nutzer:innen nach Redirects weiterarbeiten.

Ein schlanker Event-Tracker meldet Pageviews und Sprachwechsel, während Admin-Ansichten Orders, Stats und Voucher überwachen. Alles bleibt statisch hostbar, funktioniert offline im Browser und liefert sofort nutzbare Insights – Privacy-by-Design inklusive.

Customer
Feedback

„Die Kombination aus Idee, Design-Vibe und technischer Umsetzung ist stark. Whatory wirkt wie ein modernes Analytics-Tool, aber mit der Leichtigkeit eines persönlichen Assistenten. Die Client-Side-Architektur und das elegant gelöste Parsing sind beeindruckend. Das ist kein Over-Engineering, sondern ehrliches Produktdenken.“

Markus Knopp

SEO & Online Marketer

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